Cuốn sách “Big Data Analytics with Java“ bao gồm các nghiên cứu điển hình như phân tích tình cảm trên tập dữ liệu tweet, đề xuất về tập dữ liệu phim, phân khúc khách hàng trên tập dữ liệu thương mại điện tử và phân tích biểu đồ trên tập dữ liệu chuyến bay thực tế.

Cuốn sách Big Data Analytics with Java hướng dẫn từ đầu đến cuối để triển khai phân tích trên dữ liệu lớn với Java. Java là ngôn ngữ thực tế cho các môi trường dữ liệu lớn chính, bao gồm cả Hadoop.

Cuốn sách này sẽ dạy bạn cách thực hiện phân tích dữ liệu lớn với Java thân thiện với sản xuất. Cuốn sách này về cơ bản được chia thành hai phần. Phần đầu tiên là phần giới thiệu sẽ giúp người đọc làm quen với môi trường dữ liệu lớn, trong khi phần thứ hai sẽ bao gồm một cuộc thảo luận chuyên sâu về tất cả các khái niệm trong phân tích dữ liệu lớn. Nó sẽ đưa bạn từ phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu đến các khái niệm cốt lõi và lợi thế của học máy, cách sử dụng hồi quy và phân loại trong đời thực bằng Naive Bayes, thảo luận sâu về các khái niệm phân cụm và đánh giá các mạng nơron đơn giản trên big dữ liệu bằng deepLearning4j hoặc mã Java Spark thuần túy. Cuốn sách này là cuốn sách cần có cho các nhà phát triển Java, những người muốn bắt đầu học phân tích dữ liệu lớn và muốn sử dụng nó trong thế giới thực.


Qua cuốn sách bạn sẽ học được:

Bắt đầu từ các tác vụ phân tích đơn giản trên dữ liệu lớn
Thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn với phân tích dự đoán trên dữ liệu lớn bằng máy học
Tìm hiểu các tác vụ phân tích thời gian thực
Hiểu các khái niệm với các ví dụ và nghiên cứu điển hình
Chuẩn bị và tinh chỉnh dữ liệu để phân tích
Tạo biểu đồ để hiểu dữ liệu
Xem các bộ dữ liệu khác nhau trong thế giới thực

Giới thiệu về tác giả

Tác giả là VP (Kiến trúc sư kỹ thuật) về công nghệ tại JP Morgan Chase ở New York. Tác giả là một nhà phát triển java được chứng nhận sun và đã làm việc trên các công nghệ liên quan đến java trong hơn 16 năm. Vai trò hiện tại trong vài năm qua liên quan nhiều đến việc sử dụng ngăn xếp dữ liệu giá thầu và chạy phân tích trên đó. Tác giả cũng là một người đóng góp trong các dự án mã nguồn mở khác nhau có sẵn trên kho lưu trữ GitHub của mình và cũng là người viết thường xuyên trên các tạp chí nhà phát triển.

Nội dung cuốn sách:

Phân tích dữ liệu lớn với Java
Các bước đầu tiên về phân tích dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu
Khái niệm cơ bản về Học máy
Hồi quy về Dữ liệu lớn
Naive Bayes và Phân tích tình cảm
Phân loại bằng cách sử dụng cây quyết định
Phân loại theo nhóm Cây quyết định
Đề xuất về Dữ liệu lớn
Phân cụm hành động trên Dữ liệu lớn
Xây dựng biểu đồ trên Dữ liệu lớn
Truyền trực tuyến trên Dữ liệu lớn
Học sâu sử dụng dữ liệu lớn